Associé à une formation personnalisée à l'évaluation des incertitudes de mesure ou à une prestation de calcul d'incertitude, ce logiciel vous permettra d'être autonome pour la mise en pratique des différentes méthodes :

   G.U.M. (Guide pour l'expression des incertitudes de mesure) ou NF ENV 13005
   Capabilités selon le M.S.A. (Measurement System Analysis) pour l'évaluation des répétabilité et reproductibilité
   Comparaison inter laboratoires selon l'ISO 5725
   Simulation numérique et Monte Carlo
   Technique de la bande de garde ou ISO 14253-1

 Bilan des causes d'incertitude analysées par les méthodes de type A ou B. Evaluation du processus de mesure permettant le paramètrage du simulateur numérique

 Linéarisation par la méthode de la corde, gestion des unités, etc

 Une analyse spécifique permet d'évaluer la covariance d'un bilan d'incertitude

 Visualisation graphique, sur le domaine, de la participation de chaque cause recensée

 Les linéarisations des écarts types de répétabilité et de reproductibilité peuvent être récupérées automatiquement via une étude suivant ISO 5725

 Les incertitudes liées aux corrections d'étalonnage et les erreurs résiduelles de justesse peuvent être récupérées automatiquement via une modélisation

 Calculs des écarts types Srj, SL, et SRj des méthodes de mesure

 Mise en œuvre des méthodes statistiques, visualisation graphique (Mandel, Cochran, Grubbs), présentation des résultats sous la forme de « Boîte à moustaches »

 Les résultats obtenus peuvent être injectés dans un calcul « Incertitude de mesure » type G.U.M.

 Saisie des résultats au format Excel

 Prise en charge de tout type de plans d'expériences complètement emboités, irrégulièrement emboités et quelconques

 Comparaison des Linéarisations (a.X, a.X + b, a + b.ln(x))

 Détermination des incertitudes sur les différentes variabilités

 Outils d'aide à la détermination du plan d'expérience optimal

 Recherche manuelle ou automatique du meilleur modèle mathématique

 Analyse graphique des résidus, des covariances entre les coefficients du modèle, etc

 Détermination des incertitudes par la méthode de simulation numérique (Monté Carlo)

 Prise en compte des covariances dans le paramétrage du simulateur

 Les incertitudes en X et en Y peuvent être récupérées via le module Incertitude de Mesure

 Les résultats obtenus peuvent être injectés dans un calcul type G.U.M.

 Outil indispensable à la prise en compte des courbes d'étalonnage et/ou de corrections

 Détermination des incertitudes sur les coefficients du modèle et prise en considération du résiduel de justesse

 Outil incontournable pour évaluer les incertitudes dans les méthodes d'essais ou dans le cas de modèles mathématiques complexes (intégration multiple...)

 Visualisation des valeurs simulées et de la distribution des résultats

 La valeur des résultats de chaque échantillon et l'incertitude associée peuvent être saisies directement ou provenir du module « Exploitation Formule » ou « Calculs spécifiques »

 Nous vous transmettons par Internet les formules dont vous avez besoin pour traiter vos résultats

 Toutes les valeurs simulées sont disponibles, pour validation, sous forme numérique

 Vous pouvez transférer les résultats obtenus vers une autre étude de caractéristique

 EPSILON est doté d'un éditeur de formule permettant de décrire un modèle mathématique

 Evaluation de l'incertitude par la méthode mathématique (dérivée partielle). Les coefficients sont calculés par les dérivées partielles

 Comparaison de la méthode mathématique et de la simulation numérique

La déclaration de conformité est souvent la finalité de l'essai. La technique dite de la « bande de garde » permet de définir les limites d'acceptation en fonction du risque accepté. (Stratégie décrite par la norme US MIL STD 45662A)

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